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我們離自動駕駛還有多遠?這個答案讓人意想不到

時間:2018-3-1 13:56:00   來源:工控中國   添加人:admin

  自動駕駛汽車量產加速落地,自動駕駛法律完善邁開步子,自動駕駛產業建設持續加速……自動駕駛似乎離我們越來越近,但是確實又難以觸及。那么,我們和自動駕駛之間到底還有多遠呢?

  我們離自動駕駛還有多遠?這個答案讓人意想不到

  科技強國、創新強國、數字經濟、智慧社會等成為我國面向未來的全新發展目標,也是對我國經濟、社會進步的預期性概括。與此同時,推進互聯網深入發展,加快建設大數據、人工智能產業等戰略也正有序部署。

  在人工智能從概念走進現實的主流趨勢推動下,以自動駕駛汽車為代表的智能網聯汽車革命加速發酵,許多公司都相繼入局,不少相關產品都進入了規模化商用的準備階段。伴隨科技部確立依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺,我國的自動駕駛汽車發展有望再度提速。

  業內人士分析,目前我國汽車產業已經拉開智能化升級大幕,在市場前景向好、國家大力支持等有利條件下,智能網聯成為國內眾多車企的轉型方向。未來,在智能交通建設的整體趨勢下,布局自動駕駛汽車無疑是車企搶占行業主導權、提升市場競爭力的主要手段之一。

  因而,在此積極形勢下,我們離自動駕駛還有多遠?前行之路要怎么走?業內人士莫衷一是。不過,從行業態勢和政策動向來看,自動駕駛汽車的發展趨勢依然有跡可循。

  好雨知時節:自動駕駛產業加快騰飛

  近幾年來,各大自動駕駛企業紛紛開啟商用進程,相繼制定并公布了量產計劃。當前,大部分企業公布的時間表基本都將量產日期定于2020~2025年之間,雖說如此,也有一些較為激進的企業,將自動駕駛汽車量產計劃提前到了2018年。其中,百度公司是主要代表。

  在2017年召開的百度世界大會上,該公司CEO李彥宏宣布,將在2018年實現自動駕駛汽車量產,作為一個創新者,百度希望能夠把量產時間表再提前一些。李彥宏表示,百度計劃在2018年與金龍客車展開合作,率先推出自動駕駛巴士,并于2019年和2020年和其他合作伙伴一同推出自動駕駛汽車。

  很顯然,百度的野心在于打造自動駕駛產業生態圈,而不僅僅是規模化量產。通過開放Apollo自動駕駛平臺,百度與全球近百家企業達成合作,幾乎實現了真個產業鏈的完全聯通。

  除了百度之外,我國一眾車企及科技初創企業也紛紛趁著東風,加緊在自動駕駛領域展開布局,在自動駕駛技術、高精地圖、傳感器、芯片等方面取得了積極的研發進展。工信部、國家發展改革委、科技部聯合印發的《汽車產業中長期發展規劃》,也將新能源汽車和智能網聯汽車作為中國汽車產業兩大發展方向。

  因此,自動駕駛汽車的產業化發展之路已經不可逆轉,并將成為未來科技領域最為重要的發展方向之一,繼續吸引全世界投資者與消費者的高度關注。當然,自動駕駛的產業化之路也將加快騰飛,獲得新的突破。

  業內人士表示,隨著各大平臺與技術聯盟合作伙伴的增加,無論是關鍵數據、各項資源還是主要技術的共享都會愈發普遍,這將有利于開發企業加快自動駕駛技術研發與商用進程,極大促進自動駕駛產業的發展。

  潤物細無聲:自動駕駛變革融入方方面面

  自動駕駛產業的快速推進、量產計劃的公布和落實固然意味著自動駕駛汽車離我們越來越近,但是要想實現規模化上路,真正從實驗品變為消費品,還需要國家層面政策、法規和標準的支持。同時,自動駕駛保險業的發展也需要跟上腳步。

  目前,除了《汽車產業中長期發展規劃》、《新一代人工智能發展規劃》等政策對自動駕駛汽車發展進行了宏觀指導,《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2017年)》、《北京市關于加快推進自動駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見(試行)》等文件也體現了我國在自動駕駛領域規范化發展方面的進步。

  作為人工智能、物聯網、5G、云計算等前沿技術的集大成者,自動駕駛汽車的發展已經上升為國家戰略。眼下,中國在共享經濟、移動支付、新零售等領域已經形成了獨特優勢,而自動駕駛將有望成為中國新的爆發點。

  盡管自動駕駛汽車的發展還面臨著不少難題,但是隨著自動駕駛法律法規的完善、標準規范的建設,自動駕駛汽車商用將日益提速,并更快走近我們的生活。

  值得一提的是,2017年以來,各大自動駕駛開發企業除了宣布量產計劃外,也都十分重視未來自動駕駛汽車的商業化場景布局,對于市場的競爭可謂不遺余力。對于入局者來說,自動駕駛出租車是實現商用的首要選擇,已然成為一片巨大且仍持續擴張的藍海,Waymo、uber、Lyft、福特、通用等公司均已躍躍欲試。

  因此,自動駕駛汽車的發展在改變汽車產品的同時,也將對道路設施、出行方式、物流模式和交通管理等施以影響。也就是說,即便距離我們坐上自動駕駛汽車還有時日需要等待,但是整體變革已經在悄然進行,我們身邊的許多事物都正產生新的轉變,如法律、標識、技術等,從而積極適應自動駕駛等新技術的應用。

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